Programme : Datavisualisation
Jour 1
- La data science : objectifs et acteurs, production des données
- Les données : types, structure et flux
- Découvrir un set de données, utiliser des méthodes de nettoyage et de préparation de source
- Premier pas dans l’interface Tableau
- Connexion aux données
- Type de données : dimension et mesure
- Analyse de données de vente
- Nettoyer des données et explorer les différents types de graphiques
- Les couleurs et les étiquettes
- Soigner la représentation – formater les informations
- Les tableaux de bord
Jour 2
- Les grands set de données.
- La chaine de production et de prétraitement des données «tableau prep et tableau server»
- Enrichir les données de vente : Union et jointure interne et externe.
- Les filtres et les graphiques dynamiques.
- Analyse de donnée client de banques.
- Visualisation en carte géographique.
- Ab testing : comparaison d’échantillon.
- Test du CHI2.
- Les classe et les groupes.
- Atelier pratique : projet en équipe, choisir un thème et une base de donnée.
Jour 3
- Le big data.
- Les outils et les langages d’analyse de données.
- Le mode narratif : histoire.
- Naviguer et enrichir le set de donnée.
- Utiliser toutes les notions d’affichage étudiées pour préparer une présentation.
- Présenter le travail en équipe.
- Analyse conseil et amélioration.
- Pour aller plus loin.
Évaluation des connaissances acquises